混合动力电动车的智能能源控制与管理
——Prof . Yi Lu Murphey
图1：专注听讲的同学们
图2：Dr. Yi Lu Murphey做演讲/font>
2014年7月7日10:00，4556银河国际在线第十一届研究生学术论坛第六场报告会在北航新主楼E706举行，本次报告会邀请电子与计算机工程部门主席，密歇根大学迪尔伯恩分校智能系统实验室的主管Dr. Yi Lu Murphey做演讲。
Dr. Yi Lu Murphey，教授，电子与计算机工程部门主席，密歇根大学迪尔伯恩分校智能系统实验室的主管。Dr. Yi Lu Murphey 1983年在美国密歇根州底特律韦恩州立大学获得计算机科学的理科硕士学位，1989年在密歇根州的安阿伯市的密歇根大学获得哲学博士学位主修计算机工程，辅修控制工程。Dr. Yi Lu Murphey的研究方向包括机器学习和智能系统及其在车辆故障诊断与预测，最佳车载电网管理，驾驶人健康驾驶，车辆安全系统，实时旅行建模方面的应用。她在学术期刊和会议录发布了超过130篇的出版物。目前是模式识别期刊的编辑。国家科学基金会，美军陆军坦克与自动车辆研究，密歇根州，福特汽车公司，天合汽车公司等其他公司为其研究提供资金。Dr. Yi Lu Murphey是美国电子电气工程师协会的会士以及IEEE的虚拟终端业务的著名讲师。
在这次报告会中，Dr. Yi Lu Murphey讲述了他们关于混合动力电动车的智能能源控制与管理的研究。首先，Dr. Yi Lu Murphey讲述了机器学习的框架，指出ML_EMO_HEV在混合动力电动车使能源管理最优化中的作用；然后，Dr. Yi Lu Murphey详细地讲述了预测驾车环境和产生最佳的功率分流对给定的驾驶环境机器学习算法；最后，Dr. Yi Lu Murphey具体详细地讲解了各种智能算法应用在电能车能源管理中的应用。实验基于阿贡国家实验室的动力系统分析工具箱提供的Ford Escape Hybrid的车辆模型。基于测试数据的实验结果，Dr. Yi Lu Murphey得到在ML_EMO_HEV框架下的训练好的神经网络在预报道路种类和交通拥挤等级上，在预测驾驶趋向，从动态规划得知最佳发动机转速和最佳蓄电池能源，是有效的。
Dr. Yi Lu Murphey的演讲坦诚认真，清晰生动，具有很强的启发性，并且老师地道的英语发音非常有利于同学们的理解，同学们反响强烈。讲座结束后，同学们踊跃提问，气氛十分热烈。最后，本次报告会在热烈的掌声中圆满结束。
文／图：赖超
发布人：陈骥文
